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L'ancienne habitude de prédire le début du printemps à travers un porc de terre devrait être remplacée par un animal IA

L'ancienne habitude de prédire le début du printemps à travers un porc de terre devrait être remplacée par un animal IA


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Des milliers de personnes se sont rassemblées dimanche au Gobblerer's Knob à Punxsutawney, en Pennsylvanie, pour regarder une célèbre marmotte livrer ses prévisions. Punxsutawney Phil a émergé de son terrier vers 7h25 et n'a pas vu son ombre, ce qui signifiait que ce serait un printemps précoce pour nous tous.

C'est une tradition qui remonte à plus d'un siècle, mais qui n'a évidemment pas un très bon bilan.

CONNEXES: PETA SUGGESTE DE REMPLACER PUNXSUTAWNEY PHIL PAR UN ROBOT GROUNDHOG

C'est pourquoi de nouvelles idées ont été proposées pour cette vieille tradition. PETA, par exemple, a envoyé une lettre ouverte à Punxsutawney pour arrêter de terroriser le rongeur innocent et le laisser errer librement sur la terre. Ils suggèrent que Phil devrait être remplacé par une marmotte animatronique qui utilise l'IA pour prédire le temps. En plus d'être plus amusant à regarder, cela peut permettre une prévision plus précise de la météo.

Dans la lettre adressée au Punxsutawney Groundhog Club, la présidente de PETA, Ingrid Newkirk, écrit: «En tant qu'espèce proie, les marmottes évitent activement les humains. Être à proximité du public provoque un grand stress pour ces animaux. Quand Phil est traîné hors de son trou et tenu devant des lumières clignotantes et des foules, il n'a aucune idée de ce qui se passe. Être relégué dans un «habitat» de bibliothèque pour les autres jours de l'année ne lui permet pas, ni à l'autre marmotte, de creuser, de creuser ou de se nourrir. Ce n'est pas une sorte de vie pour ces animaux. On a fait valoir pendant un certain temps que l'IA pourrait être la meilleure pour prédire le temps.

Les énormes ensembles de données nécessaires pour analyser l'atmosphère terrestre rendent la prévision des événements futurs très délicate, en effet. Les modèles informatiques actuels sont nécessaires pour juger de plusieurs phénomènes à grande échelle.

Il s'agit notamment de la façon dont le Soleil chauffe l'atmosphère terrestre, de la façon dont les différences de pression affectent les régimes de vent et de la façon dont les phases de changement d'eau (glace en eau en vapeur) affectent le flux d'énergie dans l'atmosphère.

Ils doivent également tenir compte de la rotation de la Terre dans l'espace, ce qui contribue à l'agitation de l'atmosphère tout au long de la journée. Fondamentalement, même le moindre changement dans une variable peut profondément changer les événements futurs.

L'IA pourrait être utilisée pour améliorer la précision et la fiabilité des prévisions météorologiques. En outre, l'IA peut utiliser des programmes mathématiques générés par ordinateur et des méthodes de résolution de problèmes informatiques sur de vastes ensembles de données pour identifier des modèles et formuler une hypothèse pertinente, généralisant les données.

Compte tenu de la complexité inhérente à la prévision météorologique, les scientifiques utilisent maintenant l'IA pour les prévisions météorologiques afin d'obtenir des résultats raffinés et précis. En utilisant des modèles mathématiques d'apprentissage en profondeur, l'IA pourrait tirer des leçons des enregistrements météorologiques du passé pour prédire l'avenir.


Voir la vidéo: Comment élever des cochons au pâturage (Juin 2022).


Commentaires:

  1. Jovon

    Désolé, je voudrais également exprimer mon opinion.

  2. Katilar

    Merci d'avoir répondu à toutes les questions :) En fait, j'ai appris beaucoup de nouvelles choses. C'est juste que je n'ai pas compris quoi et où jusqu'à la fin.

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